科技快讯 | 2026年11月04日 国行 Apple 智能开测，Siri 接入千问

来源：爱范儿、联合早报、驱动之家、The Guardian

1. 国行 Apple 智能开测：Siri 接入千问，首批功能落地

11月4日凌晨，苹果推送 iOS 27.3 首个开发者测试版，国行「Apple 智能与 Siri」开始开放体验。苹果中文官网列出的首批功能包括写作工具、实时翻译、照片消除、智绘表情和通知摘要。

千问被整合进 Siri、视觉智能与写作工具。据爱范儿实测，视觉智能的以图搜物还接入了百度搜索；Siri 换上环绕屏幕边缘的光晕，并支持双击屏幕底部切换为文字输入。在 Siri 中提问「最近总是睡不好」，它会调用千问给出通用睡眠建议；点击千问 Logo 可跳转至千问 App，对话信息自动同步，并可结合此前的睡眠记录、运动情况和生活习惯制定改善方案。

实时翻译覆盖信息、电话和 FaceTime，其中电话与 FaceTime 限一对一通话；AirPods 翻译需耳机更新至最新固件，并与启用 Apple 智能的 iPhone 配对。首批功能适用于 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 全系列及后续机型，以及 iPhone Air、iPhone Duo，Siri 与设备语言须设为简体中文或英语。此次更新只提供首批功能，WWDC 2026 预告的新版 Siri AI 并未包含在内。

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2. 腾讯发布混元 Hy4，称跻身全球最强开源模型之列

腾讯星期三（11月4日）正式发布新一代大语言模型 Hy4。相比此前的 Hy4 preview，新模型进一步扩大预训练和后训练规模，首次引入视觉理解能力，并重点强化指令遵循、长文本理解、长程 Agent 及真实生产力任务表现。

腾讯称，从评测结果看，Hy4 已跻身全球第一梯队开源模型行列，模型权重也将于近期开源。不过混元团队同时表示，Hy4 虽已是目前最强开源模型之一，但与顶尖闭源模型仍有较大差距，将持续扩大预训练和后训练规模以缩小差距。

报道指出，腾讯在大语言模型竞争中已落后于科技巨头对手和快速崛起的原生 AI 初创公司：字节跳动在聊天机器人和视频生成领域占据主导，今年夏天月之暗面的 Kimi 和阿里巴巴的千问在某些全球基准测试中已对 OpenAI、Anthropic 的顶尖模型构成挑战。腾讯今年市值已缩水约35%，将于11月18日公布第三季度财报。

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3. 辛顿警告：今年或明年 AI 领域可能发生切尔诺贝利级事故

快科技11月4日消息，被称为「AI 教父」的诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿近日接受《卫报》采访时警告，今年或者明年，AI 领域就有可能爆发一场切尔诺贝利级别的重大事故。

辛顿把今年夏天 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 平台的事件，类比为核安全史上的三里岛事故——一次危险的预警信号，但还不是真正的灾难。他所说的「切尔诺贝利」并不是科幻电影里 AI 自主反叛、消灭人类，而是 AI 被黑客利用，对关键基础设施发起网络攻击，最典型的场景是造成大范围长时间停电，或让全球金融系统瘫痪一周。

辛顿直言自己不看好头部 AI 企业管理层的风险态度，点名批评 OpenAI 的奥特曼、Meta 的扎克伯格和马斯克，认为他们清楚 AI 背后的巨大隐患，却在商业竞争和利益面前没有给予足够重视。他主张对前沿大模型落地强制安全测试、第三方独立评估，并推动各国建立统一的 AI 安全标准，认为未来十年是人类的关键窗口期。

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4. HBM 走私新招：与低端 CPU 焊在一起合法出口，单卡获利超16万元

快科技11月4日消息，据报道，三星与 SK 海力士生产的 HBM 正通过一条灰色通道流入第三方市场。走私者利用出口管制的分类漏洞，把 HBM 与廉价 CPU 封装在同一块基板上，以 CPU 的名义合法申报出口。

美国出口规则在评估芯片封装时，以服务器处理器的算力作为管制门槛，而非附着其上的存储器规格。走私者据此定制性能极低、毫无市场需求的 CPU，专门用来掩护高价值的 HBM 芯片完成出口。抵达后，技术人员在工坊中加热基板，待焊料软化后将 HBM 剥离，搭配的廉价 CPU 直接丢弃；拆解过程对温度和时间控制要求极高，失败率不低，但黑市暴利足以覆盖损耗。

据芯片经纪人透露，单颗 HBM3E 的报价已从一年前的几百美元飙升至约4000美元。由于一颗 AI GPU 需要配备6至8颗高端存储芯片，这意味着每成交一颗 AI GPU，走私者就能获利2.4万至3.2万美元。

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5. 澜起科技展示 PCIe 7.0 SerDes，速率直奔128GT/s

快科技11月4日消息，在2026年 OCP 全球峰会期间，澜起科技向 CPU 厂商、终端设备厂商及 ODM 等核心合作伙伴，现场演示了自研128GT/s 速率 PCIe 7.0 SerDes 的全链路性能，并同步亮相配套的 Mont-IPAM 互连性能分析与监控软件。

现场测试采用业界领先的 PCIe 测试设备验证信号完整性，各项指标均符合规范要求，RLM、SNDR 和 Jitter 等关键参数表现优异；即使在损耗超过规范要求的长通道下，接收端依然能实现极低误码率。目前其 PCIe 6.x/CXL 3.x Retimer 产品已基于自研64 GT/s SerDes IP 打造，并衍生出 AEC 有源电缆方案。

澜起科技现阶段出货以 Gen5 为主，面向 PCIe 6.0/7.0 时代的产品布局正在稳步推进。据行业预测，支持 PCIe 6.0 的服务器 CPU 将在2027年规模量产，PCIe 6.0 互连芯片也将正式进入规模应用阶段。公司总裁 Stephen Tai 表示，产业链协同将加速 PCIe 7.0 落地。

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6. iPhone Duo 2 原型机泄露：后置三摄，补齐长焦

快科技11月4日消息，日前有博主在社交平台晒出号称是 iPhone Duo 2 的原型机照片，引发不少关注。从图片来看，新机背面最大的变化是摄像头模组由初代的双摄升级为三摄，新增的镜头大概率是长焦摄像头。

作为苹果首款折叠屏，iPhone Duo 在影像和解锁方式上做了明显取舍：为控制厚度，它仅配备主摄和超广角，没有独立长焦镜头，远摄依赖主摄裁切；同时取消 Face ID，改用侧边指纹识别。若三摄方案加入长焦，远距离拍摄、人像构图和变焦画质都有望明显改善，影像体验将更接近同代 Pro 系列。

另一个值得关注的问题是 Face ID 是否会同步回归。初代取消 Face ID 主要受空间限制，如果二代在铰链和内部堆叠上做了优化，苹果有可能重新评估解锁方案。不过原型机不等于最终量产机，苹果在工程验证阶段会测试多种方案，摄像头数量甚至整体设计都可能调整。

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7. 微软 AI PC 路线图曝光：按内存分四档，128GB 才算专业

快科技11月4日消息，微软近日曝光的一份 Windows 混合智能路线图 PPT，将 AI PC 按内存和算力划分为四个层级，覆盖从8GB 入门到512GB 工作站级设备，同时泄露了 AMD、Intel、高通和 NVIDIA 多款尚未官方确认的下一代处理器代号。

其中 Tier 0 为入门层，8GB 内存起步，搭载 Intel Wildcat Lake 酷睿300系列、Wildcat Lake Refresh 酷睿400系列、AMD 锐龙100/200系列以及骁龙 C/X/X Plus，仅能处理最基本的本地 AI 任务。Tier 1 覆盖16GB至64GB 内存，符合 Copilot+ 标准，可将大部分云端 AI 工作转移到本地运行，现有产品包括 Intel Panther Lake 酷睿 Ultra 300系列、AMD 锐龙 AI 400 Gorgon Point 和骁龙 X2 Plus/X2 Elite。

Tier 2 面向128GB 及以上内存，可在本地构建和运行 AI 模型，硬件包括锐龙 AI MAX+ 400、NVIDIA RTX Spark，以及未来的酷睿 Ultra Next 和骁龙 Next。Tier 3 则是工作站和个人超算级别，搭载 Intel Crescent Island 推理 GPU（单卡160GB至512GB）、NVIDIA GB300 DGX Station 和 AMD Next。爆料者 HXL 未透露这份 PPT 的拍摄时间。

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8. 研究：企鹅粪便让南极积雪融化更快

一项研究显示，企鹅粪便正在让南极积雪融化得更快。随着气温上升，企鹅正摇摇摆摆地向南极点靠近，这种此前未被认识的现象有可能影响到更大的范围。

雪藻是生活在一些地球上最寒冷地带的微小单细胞植物。营养缺乏时，雪藻会产生红色色素保护自己免受阳光伤害并减缓生长；营养充足时则大量繁殖，细胞内充满绿色叶绿素以加强光合作用。含绿藻的雪比含红藻的雪吸收明显更多的太阳能，因而融化得更快。

美国科罗拉多大学的 Alia Khan 和团队在南极半岛西部海岸有企鹅群落和没有企鹅群落的区域，采集了红色和绿色雪藻样本。研究结果发表在《Journal of Geophysical Research: Biogeosciences》，显示企鹅把粪便留在雪地上，无意中为藻类提供了养料，增加了绿色藻华，使雪更容易融化。目前对南极融化的预测尚未把这一现象计算在内，但随着企鹅南移，它可能变得相当重要。

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9. 甲骨文据报受压取消与腾讯70亿美元芯片租赁交易

英国《金融时报》星期三（11月4日）报道，美国云计算公司甲骨文在特朗普政府施压下，取消了与中国科技企业腾讯签订的一份价值数十亿美元的芯片租赁合同。据路透社转述，《金融时报》引述知情者称，美国官员曾接触甲骨文，对这笔涉及腾讯的交易表达关切。

报道还提到，腾讯总部所在地广东省的高级官员曾到访腾讯，要求公司支持使用中国国产芯片。《金融时报》10月1日曾引述两名知情者报道，腾讯与甲骨文签署预估价值约70亿美元、为期五年的租赁协议，让腾讯可使用遍布东南亚多个数据中心的约10万枚先进 AI 芯片，以进一步提升其 AI 模型，并研发出智能体（agentic）工具。

这些 AI 芯片均未能在中国获得。其中一名知情者称，腾讯须预付30%的租赁费。

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10. 王兴兴：明年大概率是机器人行业临界点

快科技11月4日消息，宇树科技创始人王兴兴在2026世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上表示，大概率明年将是机器人行业或机器人模型的临界点。

他表示，未来世界最核心的资源是数据、算力、芯片产能、能源和矿。机器人已经可以在一些单一工序或固定工位上工作，如果训练得好，任务成功率可以接近100%，但效率还需要提升；接下来，他希望机器人能在不同场景中方便地部署和工作。

在王兴兴看来，机器人距离做好精细操作还有差距：目前多模态模型的理解和规划能力较强，抓取物品、简单搬运的成功率可以做得较高，但拆装手机、穿针引线这类细微操作的成功率还相对较低。他把这一难题称为「最后的几个毫米的问题」——机器人对物理接触和触觉的处理还不够好，AI 模型的输入输出与真实世界的对齐仍有差距。他还提到，目前包括宇树在内，机器人数据的利用率还比较低。

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