科技快讯 | 2026年11月09日 苹果公开HALO人形机器人研究 陌生家庭实测成功率91%

1. 苹果公开 HALO 人形机器人研究：背一台 Mac mini，陌生家庭实测成功率 91%

来源：爱范儿

据彭博社最新爆料，苹果 CEO 约翰·特努斯已经要求软件主管费德里吉加快 AI 开发节奏，拿出更大胆的方案，不能只满足于给 Siri 升级几个功能。与此同时，苹果研究团队公开了一项名为 HALO 的人形机器人研究，展示出比外界预期更靠前的具身智能进展。

这套系统用的是宇树 G1 的身体，背上绑一台 Mac mini M4 Pro（64GB 统一内存）负责思考，运行的还是阿里开源的千问模型；机器人原厂 Jetson Orin NX 负责 50Hz 实时控制，头部加装一颗 120° 广角相机，全身无线、无缆绳、无外接动捕。在 6 个从未见过、也没有提前扫描的真实家庭里，它完成了坐下、走向指定物体、侧身穿过半开的门、钻过桌底、推箱子等任务，360 次物理试验的平均成功率达到 91%。

训练数据不靠人遥操作采集。团队用运动扩散模型生成全身动作，用程序化生成器造出 1000 个虚拟家庭，再在 Isaac Sim 里渲染第一视角画面，做出了 16.3 万条、近 300 小时的配对样本。仅生成「坐下」一个技能的 5 万条样本，就用了 250 张 H100 跑 9 个小时。研究还显示，训练场景从 1 个增加到 100 个，坐椅子的成功率从 43% 升到 81%，增到 1000 个后达到 84%。

2. 马斯克回应 SpaceX 与 Anthropic 算力合同：合同是双向的，谁也别抱怨

来源：驱动之家

马斯克近日在社交平台 X 上回复 AI 评论员罗汉·保罗分享的视频时表示，这份合同对双方都是双向的：如果未来算力变得充足且廉价，SpaceX 同样会面临收入下降的情况，双方没有必要在这场合作中抱怨输赢。

争议起因是风险投资人查马斯·帕里哈皮蒂亚在《All-In》播客中的分析。他指出，SpaceX 与 Anthropic 的算力合作协议包含提前 90 天通知即可终止合同的条款；如果未来 AI 算力供应持续紧张，SpaceX 完全可以终止现有协议，再以原价两到三倍重新签约。该条款早在 SpaceX 今年 5 月提交的 IPO 文件中就已披露。

文件显示，Anthropic 每月需支付 12.5 亿美元（约合人民币 83.5 亿元），租用 SpaceX Colossus 集群中的专属算力，合作持续至 2029 年 5 月，合同总金额接近 450 亿美元（约合人民币 3005.92 亿元），双方均拥有提前 90 天通知终止协议的权利。今年 2 月 SpaceX 收购 xAI 后也开始出租部分数据中心资源；马斯克此前透露，SpaceX 正以 350 亿美元投资获得每年 500 亿美元收入，一座数据中心 8 至 9 个月就能投入运营，远快于竞争对手通常需要的两年半。Anthropic 也并非没有选择，已与亚马逊、谷歌和微软签署大规模算力合作协议。

3. 纯 CPU 跑 2.8 万亿参数 Kimi K3：靠二手傲腾，差点烤坏主板

来源：驱动之家

一位 Reddit 网友在纯 CPU 环境下跑通了月之暗面 2.8 万亿参数的 Kimi K3。支撑这个庞然大物的不是动辄数万元的顶级显卡，而是早已被英特尔放弃的第二代傲腾持久内存（Optane PMem 200）。Kimi K3 即便经过极度压缩的量化处理，也至少需要 610GB 内存；用 DDR4/DDR5 堆出这个容量代价极高，而二手傲腾的成本只有同容量普通内存的几分之一。

具体配置是一颗 40 核的第三代英特尔至强可扩展处理器，核心组件为 2020 年随第三代至强发布的第二代傲腾 200 系列，单条容量可选 128GB 至 512GB，在 App Direct 模式下直接映射为独立的持久化内存区域，让软件能更精准地控制模型张量的存放位置。傲腾的发热同样夸张，这位玩家直接上了两台 12W 大功率涡轮风扇对着内存位猛吹，并提醒主动散热是硬性要求——缺少强散热，高温足以烤坏旁边的普通内存，严重时还会把主板插槽直接烤熔。

推理表现只能说是慢如老牛：1 位量化下速度为 0.85 Token/秒，精度提到 3 位量化后进一步降到 0.75 Token/秒，生成一段 5 万 Token 的任务可能需要 13 小时以上。这种速度对实时对话毫无意义，但对不追求时效性的深夜离线批处理任务，却是一种极具性价比的方案。

4. AI 降温也等不到便宜内存：三大厂产能被 HBM 掏空

来源：驱动之家

近日科技行业股指出现大幅震荡，让硬件发烧友期待 PC 配件价格回落。但这一轮内存涨价与以往受挖矿需求驱动的涨价不同，根源在供应端的深层结构性转型：过去一年，为了追逐 AI 数据中心带来的巨额利润，全球存储芯片巨头已经彻底改变了生产策略——晶圆厂里的机器都在为 AI 生产 HBM，而不是为个人电脑生产 DDR5。

目前三星、SK 海力士和美光三大巨头已把大部分 DDR4、DDR5 以及显存产能切换到高带宽内存（HBM），美光甚至已经几乎不再生产消费级品牌内存。这种产能的物理转移是不可逆的：即便未来 AI 市场出现波动导致 HBM 过剩，这些芯片也无法插在普通 PC 主板上使用。内存咨询专家 Ben Miles 指出，晶圆厂重新配置产线以切换产品类型，至少需要两到三个月的滞后；若要通过建设新厂来增加产能，则需要数年。新芯片还要经过模组厂、分销商、零售商层层传导，积压的消费需求会迅速吞噬新增供应。对于期待内存价格腰斩的玩家来说，高价内存可能成为未来两三年的常态。

5. PC 历史首次：内存涨价逼出配置倒退，64GB 占比同比跌 18%

来源：驱动之家

AI 吞噬全球 DRAM 产能导致内存价格飙升，消费者被迫向低容量回退。CPU-Z 最新硬件调查数据显示，32GB 和 64GB 内存配置占比分别同比下降 2.5% 和 18%，16GB 配置反弹 12.9%，8GB 配置增长 5.5%。CPU-Z 开发团队成员表示，这是 PC 内存历史上首次出现同比下滑。

从结构看，32GB 以 37.2% 的份额位居 CPU-Z 用户群首位，16GB 以 33% 紧随其后，8GB 为 11%，64GB 仅占 7.3%，24GB 占 2.3%。随着每 GB 价格持续上涨，24GB 配置逆势增长 19.7%，成为想要超过 16GB 但不愿为 32GB 付高价的折中选择。内存类型方面，DDR4 以 54.5% 占据主导，DDR5 仅 32.9%，DDR4 同比增长 6%，DDR5 反而下降 2.9%。处理器榜单中，锐龙 7 5700X、锐龙 5 5600 和锐龙 5 5500 的占比分别增长 42.8%、36.1% 和 67.3%；厂商也在配合这一趋势，AMD 重新发布锐龙 7 5800X3D，主板厂商重启 DDR4 主板产线，Intel 则准备在 2027 年推出翻新的 Raptor Lake Next 芯片。

6. 安卓涨价苹果卖爆：iPhone 18 Pro 系列包揽国内销量前二

来源：驱动之家

博主「RD观测」公布的国内智能手机 2026 年第 44 周 TOP30 榜单显示，iPhone 18 Pro 系列包揽销量榜前二，Pro Max 更是断层第一，碾压式领先其他所有机型。前五名里苹果占四席：第三是上一代 iPhone 17，第四是折叠屏 iPhone Duo，第五是 iPhone 17 Pro，整张榜单苹果共有 6 款机型在列。国产机型中排名最高的是华为 Pura X View，位列第六，紧随其后的是荣耀 X80 Pro Max 与华为畅享 90 Pro Max。

苹果卖爆背后，安卓旗舰涨价起了不小的推动作用。今年以来安卓旗舰阵营普遍价格上探，Pro 级顶配版本普遍突破六七千元价位，部分超高端机型定价直追苹果 Pro 系列，高配版本逼近万元。TrendForce 数据显示，2026 年一季度存储合约价格同比上涨接近 200%，存储在手机物料成本中的占比从 10% 至 15% 升到 30% 至 40%。此外，苹果把标准版延后发售，原本预算只够买基础款的用户被挤向更贵的 Pro 档，第三方数据显示 iPhone 18 Pro 首销前三天销量同比增长 12%；用户换机周期拉长、平均换机间隔突破三年，也推动消费向一步到位的高端旗舰集中。

7. OPPO 首款阔折叠推进中：Find N7 主打轻薄与无痕折痕

来源：驱动之家

在华为、苹果相继推出阔折叠形态的旗舰机型之后，其他主流手机厂商纷纷跟进，OPPO 是进度靠前的玩家之一。有数码博主爆料称，OPPO 正在推进自家首款阔折叠机型的研发落地，新机大概率会划归 Find N 产品线，最终命名很可能定为 Find N7。

爆料显示，这款新机搭载 OPPO 独家的屏幕无痕折痕技术，整机核心主打极致轻薄的使用体验，影像上升级一枚 2 亿像素主摄并配多光谱传感器，核心性能芯片选用台积电 2nm 工艺制程的骁龙旗舰平台。按照此前供应链流出的规划，OPPO 很可能把 Find N7 做成覆盖多形态的完整产品系列，产品线同时包含常规大折叠版本和全新阔折叠版本。

对 OPPO 来说，这并不算陌生领域：多年前推出的 Find N2 凭借远优于行业平均水平的轻薄表现，几乎可以看作当下阔折叠手机的技术鼻祖。随着华为、苹果完成产品教育，阔折叠已成为当前高端折叠屏市场增长最快的细分赛道，后续竞争也会从基础形态普及，直接升级到影像、性能、轻薄度等全方位体验的对抗。

8. 马斯克与黄仁勋联手：Vera Rubin 送上轨道，2027 年三季度首发

来源：驱动之家

在纽约举行的第 33 届巴伦投资者大会上，马斯克透露，SpaceX 与黄仁勋的 NVIDIA 联合设计的首批 StarMind 太空计算设备，计划于 2027 年第三季度开始发射入轨，并在 2028 至 2029 年进入大规模部署阶段。这一合作的核心硬件并非地面常见的通用服务器，而是 NVIDIA 的 Vera Rubin NVL72 计算平台——把用于地面 AI 训练的高端机架级系统直接送入轨道，意味着 SpaceX 的太空数据中心从一开始就瞄准大规模 AI 推理与训练。

太空方案的直接驱动力是能源。马斯克指出，AI 算力的最终瓶颈在电力，中国发电量约为美国的 3 倍，地面电网建设难以跟上数据中心需求；而轨道上的太阳能板不受昼夜和云层影响，获取的太阳能比地面多出约 30%。通信层面也在同步升级：SpaceX 计划为下一代星链 V4 卫星配备 10 个激光链路，单链路传输速度超过每秒 10 太比特，并计划在远期构建由超过 10 万颗卫星组成、每颗约 100 个激光链路的网络；光在真空中的传输速度比光纤快约 40%。

从 2027 年三季度的首批发射，到 2028 至 2029 年的部署提速，StarMind 的时间表已经摆在纸面上。但太空数据中心面临的散热、抗辐射与在轨维护工程挑战远未解决，NVIDIA 的算力芯片能否在轨道环境中稳定运行，将是这条路线从蓝图走向规模化的第一道硬门槛。

9. 中国大模型周调用量连续 28 周高于美国，前五四席来自中国

来源：驱动之家

根据 OpenRouter 最新数据测算，上周（11 月 2 日至 8 日）全球 AI 大模型总调用量达到 210 万亿 Token，环比增长 8.25%。其中中国 AI 大模型周调用量达 116.18 万亿 Token，环比增长 16.71%；同期美国 AI 大模型周调用量为 13.98 万亿 Token，环比下滑 32.4%。至此，中国大模型周调用量已经连续 28 周高于美国。

榜单前五当中四款来自中国：DeepSeek V4.1 Flash 1017 连续三周拿下第一，单周调用量 56 万亿 Token，环比增长 17%；DeepSeek V4.1 Flash 位列第二，周调用量 17.6 万亿 Token，环比增加 18%；智谱 GLM 5.3 Flash 排第三，13.2 万亿 Token，环比下降 12%；新上线的腾讯混元 Hy4 冲入第四，周调用量 12.8 万亿 Token；GPT-6 Luna 排在第五，环比下滑 25%。回溯此前，3 月 9 日至 15 日那一周，中国大模型 API 调用量为 4.12 万亿 Token，首次超过美国模型的 2.94 万亿 Token。需要补充的是，OpenRouter 数据仅统计经由该平台转发的 API 流量，厂商自有 API、云服务、私有化部署以及面向 C 端的网页应用流量都未纳入统计，不能等同于全球大模型整体市场份额。

10. 两英寸小碎片照亮田纳西夜空：NASA 确认火流星身份

来源：New York Post

上周四晚间，一颗流星划过美国田纳西州东南部夜空，有目击者称这是自己见过的「最大的一团火球」。NASA 表示，这是一块小行星碎片在地球大气层中汽化。火球最早于晚 7 点 45 分左右出现在北卡罗来纳州罗宾斯维尔上空，以约每小时 47,000 英里的速度穿行大气层，不到 10 秒内飞越约 120 英里，最终在田纳西州东岭上空距地面 25 英里处解体。

Reddit 上的目击者描述，火球拖着蓝色、白色与橙黄色的光划过天空；查塔努加的一位目击者还听到类似打火机「噗」的一声，并说它留下了「疯狂至极的尾迹」。NASA 周五确认，这块引发巨大动静的碎片其实只有两英寸，重量不到半磅。NASA 的全天火球网络用多台带鱼眼镜头的黑白摄像机从多个方向记录到它，并据此计算出火球的高度与速度。官方还表示，这颗火流星并不属于 11 月活跃、常带来明亮流星的金牛座流星雨。