科技快讯 | 2026年10月15日 苹果拟12月首次在中国大陆推出AI功能

1. 苹果拟12月首次在中国大陆推出AI功能

来源：联合早报

据彭博社10月14日引述知情人士报道，美国苹果公司正准备在中国大陆推出其人工智能平台"Apple智能"，计划于今年12月作为即将发布的iOS 27.3更新的一部分上线。此前漫长的监管审批延迟，使苹果的AI功能迟迟未能进入这个至关重要的市场。此次发布将包含两年前率先在美国面向iPhone、iPad和Mac推出的AI功能。

据报道，本次发布将不包括新版Siri AI助手，以及苹果今年宣布的其他功能。苹果7月已获得在中国推出Apple智能的初步批准，但近期就正式面向消费者推出该服务与中国工业和信息化部进一步沟通。报道称，苹果为在中国推出Apple智能已筹备多年，公司一度认为可在2025年5月发布，随后推迟至2025年底，跟着再次推迟至今年春季。

为获得审批，苹果引入了与中国阿里巴巴集团合作开发的合规护栏，其中包括一个可供政府持续审核、批准AI模型更新的过滤机制；此外，苹果还正与百度合作开发搜索及Siri相关功能。报道称，苹果9月29日已获得中国相关许可，允许近期发售的iPhone支持Apple智能及阿里AI模型的使用，包括通义万相和通义千问。

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2. V4.1 Pro没来：DeepSeek崩溃5小时 补偿用户3天费用

来源：驱动之家

据快科技10月15日报道，今天上午DeepSeek服务发生崩溃，从早上8点多一直持续到中午1点才恢复，历时大约5个小时。虽然DeepSeek此前也出现过多次服务崩溃，但持续时间都比较短、影响不大，这次的5个小时算是很严重的服务问题，很多人的工作也因此被耽误。

报道称，DeepSeek还没发布公告就开始对用户进行赔付，用户后台的费用中已多出一笔补偿金，是对10月12日至14日这三天使用DeepSeek API的退费。报道提到，用量大的用户一天就可能花费数百元，这三天估计能退回上千元。

此前外界曾猜测DeepSeek将发布V4.1 Pro，但从目前来看，这次可能只是纯粹的生产事故，估计与这几天用量太大有关。报道还提到，DeepSeek近期的融资额已从计划的500亿元增加到1000亿元，此前有消息称其将购买16万套华为昇腾平台，钱和需求都不是问题，关键看华为的芯片供应量能否跟上。

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3. 物理学家开发"AI失控"预警系统 在危险输出前发出警报

来源：Live Science

据Live Science报道，研究人员开发出一个简单的数学公式，能够预测某些类似ChatGPT的人工智能聊天机器人何时会"失控"——在回答时突然从有帮助转向可能有害。这项研究于10月8日发表在期刊《Patterns》上，作者是乔治·华盛顿大学的物理学教授尼尔·约翰逊（Neil Johnson）和博士生弗兰克·霍（Frank Yingjie Huo）。

研究发现，向聊天机器人提出某些提示的顺序，会大幅改变它的回答，形成可能让聊天机器人陷入错误建议的"临界点"，而两人的公式可以较容易地预测出这些临界点。研究还揭示了模型内部一种被形容为"指南针指针"的跟踪机制——即随着提示被处理，模型的"残差向量"在神经网络各层之间移动。

约翰逊认为，现有的安全措施并不足够。他对Live Science说："现在的安全措施相当于在飞机下方绑上又大又有弹性的缓冲垫。它们不能阻止飞机坠毁，只是让飞机坠毁时稍微软一点。"报道还指出，对于医生、律师或士兵等为保护隐私而离线使用AI聊天机器人的场景，这一问题更为突出。

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4. YouTube给AI生成歌曲加"Made with AI"标签

来源：The Verge

据The Verge报道，YouTube正在为"经AI修改或完全由AI生成"的歌曲添加"Made with AI"（用AI制作）标签，做法与其现有为视频添加AI标签的流程类似。YouTube称，这并不涵盖在音乐制作中一切对AI工具的使用，而是包括"使用生成模型创作作曲和人声"等情况。

在面向上传歌曲的音乐合作伙伴的规则中，YouTube说明了如何披露生成式AI的使用，并表示如果对方没有披露，它可能会使用"其他信号"来判断一首歌是否由AI生成。报道称，该标签自报道当天起在YouTube Music应用中开始推出，之后将扩展到YouTube主应用。

报道还提到，其他音乐平台也在采取行动：Spotify今年早些时候推出了自愿性的AI标签，并表示不会推荐"AI人设"（AI personas）的歌曲；Apple Music据报也将加入AI标签。措施更严的还有Deezer新增了过滤AI曲目的开关，以及Bandcamp于今年早些时候全面禁止AI音乐。

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5. 门槛崩塌：AI花费约1.4万元设计出RISC-V芯片 功耗仅20毫瓦

来源：驱动之家

据快科技10月15日报道，半导体专家@bubbleboi利用Meta旗下的Muse AI智能体，成功设计出一款基于RISC-V架构的加密专用SoC，整个设计过程的计算成本仅约2000美元（约合1.42万元人民币）。芯片设计历来极其繁琐且昂贵，通常需要使用昂贵的专业EDA工具，并耗费资深工程师数月时间。

报道称，这次AI智能体仅消耗约1亿个Token，就完成了从逻辑门布局到布线的全部工作，并通过OpenROAD软件完成布局布线，即安排数万个逻辑门的位置并绘制金属连接线；最后AI还生成了名为GDSII的版图文件，这是可以直接发往代工厂进行流片制造的关键数字蓝图。这款加密专用芯片包含约61590个逻辑单元，运行频率为100MHz，运行时功耗仅20毫瓦，并拥有4.5纳秒的松弛时间余量。

报道称，该设计方案顺利通过了设计规则检查，并未发现任何电气故障；为验证可靠性，还运行了150万个Berkeley TestFloat测试向量，结果显示该芯片完全符合RISC-V架构的浮点运算规则。报道认为，AI正在将半导体设计的门槛从百万美元、半年工期拉低到数千美元、数天完成。目前该专家正在寻找多项目晶圆的共享流片机会。

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6. SK海力士自研H-TPU小内核 破解高速SSD功耗难题

来源：驱动之家

据快科技10月15日报道，SK海力士近日公开全新H-TPU技术方案，将在SSD控制器内部部署大量自研定制微型处理内核，以此分担原有ARM核心的工作压力。随着SSD连续读写速度不断冲高，控制器内部ARM通用CPU的负载持续走高，而单纯增加核心数量，会带来芯片面积膨胀、功耗暴涨等一系列棘手问题。

报道称，TPU是SK海力士自研的事务处理单元，它并非AI推理加速芯片，而是专门承接SSD读写指令处理、元数据管理、缓存控制这类重复性事务工作。据悉，每个H-TPU仅消耗CPU核心2.5%的功耗，芯片占用面积也仅为通用CPU核心的4%，硬件开销相比ARM通用核心大幅降低。

改造后的控制器架构分工明确：H-TPU集群处理大量重复IO任务，ARM通用核心仅保留错误恢复、异常处理、存储策略调度等复杂工作。该方案可在单颗SSD控制器内集成超过100颗H-TPU单元，依靠并行处理应对高并发存储访问。SK海力士规划H-TPU优先落地下一代企业级SSD控制器，后续还会拓展到HBM相关产品；目前该技术还没有消费级SSD的落地时间表，也暂无第三方实测验证数据。

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7. 苹果"双11"优惠公布：iPhone Duo开启预售 iPhone 17直降1000元

来源：驱动之家

据快科技10月15日报道，苹果正式对外公布了今年"双11"的专属优惠活动方案，整场促销活动将于10月20日正式上线。从苹果官方旗舰店披露的规则来看，iPhone 17系列直接直降1000元，还可叠加最高500元的国家数码消费补贴，并配套提供免息分期权益，全部优惠叠加后预估到手价5299元起，也是该系列上市之后官方放出的最大力度优惠。

报道称，定位高端旗舰的iPhone 18 Pro直降300元，用户还可申领最高500元的以旧换新专属补贴，同时支持12期免息分期政策，全部权益叠加后预估到手价9699元起。此外，苹果还同步宣布全新折叠屏机型iPhone Duo正式开启预售，这款定位高端折叠屏的新品首发售价15999元起。

除手机产品线之外，iPad全系列、Apple Watch智能手表全系列、AirPods耳机全系列等苹果其他品类的周边产品，在本次双十一活动期间也都能享受到不同幅度的专属折扣力度。

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8. Google Fitbit Edge上手：屏幕更大 更像一款"Pixel Watch Lite"

来源：9to5Google

据9to5Google报道，谷歌新款Fitbit Edge手环将于本月下旬发售。该机定位介于无屏幕的Fitbit Air和高端的Pixel Watch 5之间，正是谷歌此前用2023年的Fitbit Charge 6所填补的位置，但这一回的改动让它更像一款"Pixel Watch Lite"。

报道称，Fitbit Edge相比以往Fitbit手环最大的升级是屏幕，更大的显示面积能承载更多内容，加上新的软件调整，使其在表盘和不同面板上更接近Pixel Watch；机身侧面还新增了一颗实体电源键。作为一款运动手环，它支持常规的心率、睡眠和锻炼追踪，可与Google Health应用及第三方设备保持实时连接；借助屏幕，它还能显示手机通知与来电，并支持与谷歌地图配合使用的GPS。

报道也指出一些遗憾：相比Charge 6，Fitbit Edge不支持Google Wallet；它沿用Pixel Watch风格的Active Band表带，但接口取自Charge系列，充电器则与Air相同。Fitbit Edge将于10月27日正式发售，目前已开启预售。

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9. 研究：南极"末日冰川"融化比预期更剧烈 海平面影响或翻倍

来源：CNN

据CNN报道，一项由冰川学家团队完成的新研究显示，地球上最宽的冰川正以比先前预测"更剧烈"的方式融化，意味着它对全球海平面上升的影响可能是当前估计的两倍。位于南极西部的思韦茨冰川（Thwaites Glacier）因崩解可能引发灾难而被昵称为"末日冰川"，它数十年来持续退缩，其融冰目前约贡献全球海平面上升的4%。

报道称，来自加州大学欧文分校和NASA喷气推进实验室的冰川学家开发了一个新的冰盖模型。研究指出，思韦茨的快速退缩由其"接地线"（冰从海床升起并开始作为冰架漂浮之处）处的过程驱动；卫星数据显示，接地线实际上是一个有时宽达数英里的"接地带"，海水随潮汐不断进出，抬升和降低厚冰，这一过程被称为"潮汐泵送"，使相对温暖的海水得以深入冰盖下方，造成剧烈融化。

当科学家们把"接地带"概念纳入模型后，他们发现即便全球不再进一步变暖，思韦茨到2100年也可能贡献高达1.2英寸的海平面上升，是此前估计的两倍，该研究于周一发表在《自然-通讯》上。研究还发现，接地带处的融化正在加速冰体从一个名为Mouginot Ridge的大型海脊上"松绑"，有60%的概率在本世纪末前完全松脱。未参与研究的科罗拉多大学博尔德分校资深研究科学家泰德·斯坎博斯（Ted Scambos）称，这些发现可能"对思韦茨的海平面预测是一个真正的游戏改变者"。

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10. 马斯克：中国AI算力将领先世界 今年发电量或达美国3倍

来源：驱动之家

据快科技10月15日报道，马斯克近日在一档公开播客节目中做出预测，中国在AI算力领域的发展规模后续将会远超其他所有国家。他明确提出，这场席卷全球的人工智能科技竞赛，最终的决定性因素从来都不只是算法迭代速度或者单颗芯片的极致性能。

马斯克认为，真正的核心比拼点，是一个国家扩大电力生产和稳定供应的底层能力。按照他自己的测算，中国今年的总发电量很有可能达到美国的3倍，完全有充足的电力资源支撑耗能规模巨大的AI数据中心集群落地运行。他同时强调，发电能力才是当前阶段限制AI系统大规模扩容的核心制约因素。

报道称，在马斯克这次公开发声之前，就已经有不少美国本土媒体指出，AI领域的终极竞争最终拼的是电力储备和供给能力，而美国目前的进度已经远远落后于中国。有美国本土行业资深人士表示，如果没有充足稳定的电力供给作为基础保障，无论多么先进的AI芯片，放在断了电的机房里都和普通石头没有任何区别。国内的分析师也指出，中国持续多年建设的特高压跨区域输电网络，以及遍布全国的风电、光伏、水电等清洁能源发电基地，已经为后续AI算力产业的爆发式增长铺好了最扎实的底层底座。

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