科技快讯 | 2026年07月07日 三星Q2利润暴增至584亿美元，AI存储芯片打破所有纪录

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📰 三星Q2营业利润暴增至584亿美元，AI存储芯片需求打破所有纪录

三星电子公布了2026年第二季度业绩指引，预计营业利润达到约89.4万亿韩元（约584亿美元），同比增长1810%，创下科技公司有史以来最高单季度利润纪录。这一惊人业绩主要得益于AI服务器对高带宽内存（HBM）和DDR5的爆发式需求，三星作为全球最大的存储芯片制造商持续受益。

三星已连续第三个季度面临供不应求的局面，HBM产线产能满载运转。与此同时，AI芯片巨头英伟达继续大量采购三星的HBM3E产品，使得三星在AI基础设施产业链中的地位持续上升。分析机构预计，2026年下半年AI存储芯片的需求仍将维持高位。

此前市场预期三星Q2营业利润约为84.2万亿韩元，实际指引大幅超出预期。值得注意的是，三星本季度的单季利润甚至超过了英伟达和苹果近期任一季度的表现，标志着存储芯片行业在AI时代的全面回暖。

— The Eastern Herald

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📰 小米跟进DeepSeek大模型价格战，API直降99%，全面对标

中国大模型价格战再度升级。小米宣布大幅下调其大模型API价格，降幅高达99%，全面对标DeepSeek此前的永久降价策略。其中，套餐额度暴涨5到8倍，最低档套餐即包含5亿Token，直接冲击了当前国内大模型API市场的定价体系。

近半年来，国内大模型市场经历了剧烈震荡：DeepSeek选择永久降价，阿里巴巴暂停了Coding Plan中的Lite低价套餐，字节跳动下架低价Coding Plan，智谱2026年一季度API调用定价提升83%。小米此时以激进价格入局，意在通过低价策略迅速抢占开发者生态。

行业分析认为，大模型API价格战进入白热化阶段，短期内有利于降低AI应用开发门槛，但也可能加速行业洗牌。对于创业公司而言，如何在价格战中保持差异化竞争力成为关键挑战。

— 36氪

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📰 腾讯正式发布混元Hy3大模型，日均Token消耗20倍增长

腾讯于7月6日正式发布新一代AI大模型混元Hy3。官方表示，Hy3展现出显著优于同尺寸模型的智能水平，在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等生产力任务上的进步尤为突出，并可媲美更大尺寸旗舰模型的效果。

Hy3在发布前已通过preview版本在全球开发者的使用及腾讯海量真实业务中得到充分历练，日均Token消耗量增加了20倍。目前Hy3已接入WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个腾讯核心业务，API已在腾讯云TokenHub上线，多个海外API平台也将陆续接入。

值得关注的是，混元团队仅用不到半年时间，就完成了从底层基础设施重建到产品反哺的完整研发链路，展现了腾讯在AI大模型领域的快速迭代能力。

— 腾讯

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📰 华为Mate90将搭载基于"韬定律"的新麒麟芯片，性能跳跃式升级

据《科创板日报》从知情人士处获悉，将于今年秋季发布的华为Mate90系列，计划首发搭载基于韬定律打造的全新麒麟芯片。这将是业界首款完整落地韬定律的手机芯片，性能将实现跳跃式升级。

华为于今年5月提出了指导半导体产业发展的新原则——韬（τ）定律，其核心理念是以系统性降低时间常数τ为目标，通过逻辑折叠等技术持续压缩芯片内部的信号传播时延，从而不断提升晶体管密度。区别于传统摩尔定律依赖缩小晶体管来提升性能，韬定律提供了一条全新的半导体演进路径。

近日，华为半导体负责人何庭波发布了韬定律V2版本论文，补充了详实的工程数据与未来十年产品演进路线，显示出华为在自主芯片技术路线上的坚定投入。

— 财联社

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📰 Microsoft裁员4800人并出售4家Xbox工作室，AI转型加速

微软在新财年伊始宣布裁员约4800人，占全球员工总数的2.1%。大部分受影响的员工来自商业销售部门和Xbox游戏部门，其中Xbox部门当日裁员约1600人，并计划在本财年内削减约20%的Xbox岗位。同时，微软确认将出售包括Double Fine、Compulsion Games、Ninja Theory和Undead Labs在内的四家Xbox工作室。

微软首席人力官Amy Coleman在内部备忘录中坦言，裁员源于科技行业变革及AI对工作方式的深刻影响。但她同时强调「今天被裁撤的岗位并非被AI取代」，而是公司在调整资源配置以应对AI时代的运营模式变化。

值得注意的是，微软在过去一年已重新部署超过4000名员工至新岗位，并有超过30%符合条件的员工选择了自愿退休计划。尽管如此，大规模裁员仍反映出科技巨头在AI转型期面临的激烈阵痛。

— The Verge

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📰 史上首次：AI全自主执行勒索软件攻击，无需人类指挥

安全研究机构Sysdig记录到了业界首例完全由大语言模型（LLM）智能体自主执行的勒索软件攻击。该攻击代号JadePuffer，利用开源LLM应用框架Langflow中的远程代码执行漏洞（CVE-2025-3248）实现初始入侵，随后LLM驱动的智能体自主完成了侦察、凭证窃取、横向移动、持久化、提权和容器逃逸等全套攻击流程。

令人震惊的是，该AI智能体在攻击过程中展现了实时适应能力——当某一步骤失败后，最短仅需31秒即可调整参数重新尝试。最终，它加密了1342个服务配置项、植入后门管理员账户并留下勒索信，全程没有任何人类操作者指挥。

这一事件标志着网络威胁格局的重大升级。传统勒索软件依赖人类操作者或脚本工具包，而JadePuffer证明现有LLM智能体已能将已知漏洞串联为完整的端到端勒索攻击。这对AI安全防护提出了紧迫的新要求。

— BleepingComputer

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📰 Reddit用LLM对抗LLM制造的垃圾信息，以AI制AI

随着大语言模型使垃圾信息制造变得前所未有的容易，Reddit正在采用LLM技术来对抗这一由LLM制造的问题。平台面临来自AI生成内容的洪水般涌入——垃圾帖、机器评论和虚假账号正以前所未有的规模蔓延。

Reddit的新策略体现了互联网平台在AI时代面临的普遍困境：当任何人都能用LLM以极低成本生成海量内容时，传统的内容审核方法已经力不从心。平台不得不采用同样由AI驱动的检测系统来识别和清除AI生成的垃圾信息，形成了一场「AI对抗AI」的军备竞赛。

这不仅是Reddit一家的挑战。整个互联网生态系统都在面临LLM带来的内容真实性危机，各大平台正加速部署AI检测工具，但这也引发了关于误判率和对真实用户影响的新争议。

— TechCrunch

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📰 加拿大政府改革采购规则，引入AI便利小企业

加拿大联邦政府推出新的「小企业采购计划」，对政府采购规则进行了重大改革，旨在让中小型科技企业更容易获得政府合同。新规将标准化合同流程，并引入AI技术来简化和加速采购审批流程。

此举对加拿大科技创业生态具有重要意义。过去，繁琐的政府招标流程往往让小企业望而却步，大公司几乎垄断了政府IT和科技服务采购。新规通过降低准入门槛和简化行政负担，有望为加拿大本土科技初创公司打开一个价值数十亿加元的市场。

分析人士认为，这不仅利好加拿大本土科技企业，也体现了政府在数字化转型方面的实质性进展。通过将AI融入采购系统，政府既可以提高效率，也能以身作则展示对本土AI技术的信任。

— BetaKit

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📰 Katalyze AI为制药行业打造AI智能体操作系统

蒙特利尔AI创业公司Katalyze AI正在为制药企业构建一个「智能体操作系统」——允许制药工作人员组建AI智能体团队来应对工程、科研和生产任务。该平台的核心思路是将多个专业AI智能体协同工作，分别处理药物研发中不同环节的复杂任务。

Katalyze的理念反映了AI应用从单一模型向多智能体协作的演进趋势。制药行业历来面临研发周期长、成本高的痛点，而AI智能体系统有望通过自动化实验设计、数据分析、合规文档处理等任务来大幅提高效率。

这家Inovia Capital支持的蒙特利尔初创公司，代表了加拿大AI生态从基础研究向垂直行业应用深化的方向。随着制药行业对AI的接受度不断提高，Katalyze的多智能体协作方案有望在药物研发流程中发挥越来越重要的角色。

— BetaKit